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統計・機械学習

  • 2021年5月23日

G検定 受けてみた感想

概要 そもそも2020年7月にG検定を受けようと思ったのは、以下の理由からでした(^ ^)  会社のお金を受けれる  DeepLearningの知識を得られる  合格したら、コミニティーで情報収集でき […]

  • 2021年5月13日

G検定対策

記憶する用語まとめ 用語 説明 正則化 モデルのパラメータの二乗和を最小になるように学習するL1正則化であるLasso正則化と、L2正則化であるRidge正則化の二種類が存在する。L1正則化を使用する […]

  • 2021年5月13日

機械学習 CPUとGPUの違い

CPUとGPUのコンピューターでの役割 まず、CPUはCentral Processing Unit、GPUはGraphics Processing Unitの略です。 CPUとGPUはコンピューター […]

  • 2021年5月13日

機械学習 サポートベクターマシンの仕組み

サポートベクターマシン(SVM)とは SVM(Support Vector Machine)と言われる教師あり学習のアルゴリズムの1つで、「分類」、「回帰」の両方に利用可能です。 これは高速で、少ない […]

  • 2021年5月19日

「ホールドアウト法」と「交差検証法」の違い

データのテスト方法 機械学習におけるデータのテスト方法の1つに「ホールドアウト法」「交差検証法」というものがあります。 今回はその違いを理解していきたいと思います。   ホールドアウト法(h […]

  • 2021年5月23日

AI検定ってあるの?

AIに関する検定 AI検定という名前の検定はありませんが、AI関係の検定として、ジェネラリスト向けはG検定、エンジニア向けはE資格というものがあります。 今回はどのような検定かみていきたいと思います! […]

  • 2021年5月19日

機械学習 標準化と正規化の違いは?

スケーリングとは 例えば、体重、身長、年齢などの複数の異なる単位をそのまま扱ってしまうと尺度が異なってしまいます! それによりうまく学習できない場合があります。 そこでデータをある基準に沿って変換し尺 […]

  • 2021年5月5日

機械学習のデータの前処理?

機械学習をする前に 機械学習では色々なデータから、予測や分類ができるようになります。 しかし、機会学習の前にデータに問題に問題があれば、どのような対応が必要なのでしょうか? それが今回お話するデータの […]

  • 2021年5月5日

機械学習 アンサンブル学習とは?

アンサンブル学習 アンサンブル学習は英語では、ensemble learningです。 これは日本語でいうと合奏を意味します。 このイメージは1人の意見だけでなく、多数決などで多くの人の意見を取り入れ […]