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統計・機械学習

  • 2021年5月13日

機械学習 損失関数とは?

損失関数 機械学習を勉強すると損失関数という難しい言葉を聞くと思います。 正直、難しいですよね・・ ここでいう「損失」とは正解からの距離がどれほど離れているか表す関数です。 値が小さいほど、良い事を示 […]

  • 2021年5月13日

機械学習 ロジスティック回帰とは?

回帰分析とは まず回帰分析とは何かを思い出してください。 それは、ある変数と他の1つの変数または複数の変数との関係をみる分析手法です。 これは例えば年収を調べたいと思った時に関係する要素である「年齢」 […]

  • 2021年5月13日

機械学習 回帰分析とは?

回帰を理解する まず、回帰分析と機械学習や統計の世界でよく聞くかもしれませんが、説明してと言われた場合はどう言いますか?   今回は回帰分析を理解できるようになりましょう!   回 […]

  • 2022年1月13日

機械学習の学習分類 バッチ学習・オンライン学習

トレーニング(訓練)データの学習方法 機械学習という言葉が表す通り、学習させたモデルを使って、予測や分類する事ができます。 今回は教師あり学習の際に用いる代表的な3つの方法があるのでご紹介します! & […]

  • 2021年5月16日

機械学習のトレーニングデータ・テストデータって?

教師あり機械学習で使われるデータ 今回は、教師あり機械学習をもとに、使われるトレーニングとテストデータの違いを含めて勉強していきたいと思います!   学習の流れ 教師あり学習では、最初に全デ […]

  • 2021年5月19日

【初心者向け】データサイエンティスト python必要知識

データ分析する意味とは? そもそもですが、なぜデータ分析をする必要があるのでしょうか? まず、データ分析とは、数値等の情報を収集し、分類、整理、取捨選択し、価値のある意味を見出す事です。 このデータ分 […]

  • 2021年5月5日

python 機械学習で使用されるライブラリ

機械学習入門  便利な部品が入っている道具箱みたいなイメージです。 Pythonには2つの種類のライブラリがあります。   標準ライブラリ:付属していてすぐに使えるライブラリ 外部ライブラリ […]

  • 2021年5月5日

機械学習(教師あり、なし学習)

機械学習にも教師あり・教師なし学習のパターンがあります。 今回はそのパターンを説明します(^ ^)   教師あり学習とは 問題に対して予め答えを用意しておき、予想された答えと実際の答えの違い […]